Mô hình AI lớn là sản phẩm của sự kết hợp giữa "dữ liệu lớn + sức mạnh tính toán lớn + thuật toán mạnh". Cần bao nhiêu điện để đào tạo một mô hình AI lớn?
Lấy mô hình ngôn ngữ lớn GPT-3 do Open AI phát triển làm ví dụ. Mô hình này có 175 tỷ tham số. Để đào tạo, các nhà nghiên cứu đã chạy 1.024 GPU (bộ xử lý đồ họa) liên tục trong khoảng một tháng.
Mosharaf Chowdhury, phó giáo sư kỹ thuật điện và khoa học máy tính tại Đại học Michigan, ước tính rằng việc huấn luyện GPT-3 tiêu thụ 1.287 megawatt giờ điện mỗi lần (1 megawatt giờ tương đương với 1.000 kilowatt giờ điện). Con số này tương đương với mức tiêu thụ điện trung bình của một hộ gia đình Mỹ trong 120 năm.
GPT-3 đã được ra mắt cách đây 4 năm và hiện nay kích thước tham số của các mô hình ngôn ngữ lớn đang tăng theo cấp số nhân. Theo báo cáo, GPT-4 ra mắt vào năm 2023 có tổng cộng 1,76 nghìn tỷ thông số, gấp 10 lần GPT-3. GPT-5, dự kiến sẽ ra mắt vào năm tới, có tốc độ nhanh hơn và khả năng xử lý ngôn ngữ mạnh hơn, đồng thời mức tiêu thụ năng lượng đào tạo của nó dự kiến sẽ còn đáng kể hơn.
Tiêu thụ điện năng suy luận và ứng dụngĐào tạo AI ở giai đoạn đầu chỉ là một quá trình ngắn hạn, trong khi việc sử dụng là một quá trình lâu dài. Khi các ứng dụng trở nên phổ biến hơn và số lượng người dùng tăng lên, mức tiêu thụ điện năng sẽ tiếp tục tăng.
Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA), một tổ chức quốc tế liên chính phủ có trụ sở tại Paris, Pháp, đã công bố một báo cáo vào tháng 1 năm nay cho biết ChatGPT tiêu thụ trung bình 2,9 watt điện mỗi giờ để đáp ứng một yêu cầu - tương đương với việc thắp sáng một bóng đèn 60 Watt trong khoảng ba phút. Con số này gần gấp 10 lần năng lượng tìm kiếm trung bình mà Google tiêu thụ.
美国大选的不确定性加剧，避险情绪增加，促使现货黄金强势攀升，在亚洲早盘一度突破每盎司2,410美元。
事实上，香港的酒店5月份空置率更高。香港旅游网报告显示，香港今年5月酒店房间数目为91,046间，当月平均酒店入住率为78%，较去年同期下降4%。以此推算，香港5月份的酒店房间空置数目达到20,030间。
美国信息与战略研究所经济学者李恒青对大纪元表示，中共召开重要会议期间，都需要利好消息，“特别需要好的经济数据，以证明中共领导人领导正确，能指点江山”。
Được biết, ChatGPT đáp ứng khoảng 200 triệu nhu cầu mỗi ngày, trong đó tiêu thụ hơn 500.000 kilowatt giờ điện mỗi ngày, tương đương với mức tiêu thụ điện trung bình hàng ngày của 17.000 hộ gia đình Mỹ. Tính theo năm có 365 ngày, ChatGPT tiêu thụ 182,5 triệu kilowatt giờ điện mỗi năm.
Google thực hiện khoảng 9 tỷ lượt tìm kiếm mỗi ngày. Nếu Google tích hợp trí tuệ nhân tạo tổng hợp trên quy mô lớn vào hoạt động tìm kiếm thì Cơ quan Năng lượng Quốc tế ước tính rằng họ sẽ cần thêm 10 terawatt giờ điện mỗi năm (1 terawatt giờ tương đương với 1 tỷ kWh điện).
Tiêu thụ điện năng của trung tâm dữ liệuTrung tâm dữ liệu là cơ sở hạ tầng của AI. Nó cung cấp các tài nguyên điện toán, khả năng lưu trữ và băng thông mạng cần thiết cho AI, cho phép các ứng dụng AI chạy và phát triển một cách hiệu quả.
GAME BÀIĐồng thời, trung tâm dữ liệu cũng phải cung cấp hệ thống làm mát mạnh mẽ để duy trì nhiệt độ phù hợp, bởi hàng nghìn máy chủ và chip được sắp xếp gọn gàng và chạy suốt ngày đêm, tạo ra rất nhiều nhiệt lượng. Vì vậy, mức tiêu thụ điện năng của chính trung tâm dữ liệu là rất đáng kể.
GAME BÀITheo báo cáo của Cơ quan Năng lượng Quốc tế, mức tiêu thụ điện của trung tâm dữ liệu toàn cầu ước tính là 460 terawatt giờ vào năm 2022, chiếm gần 2% tổng nhu cầu điện toàn cầu. Tuy nhiên, mức tiêu thụ điện năng này không hoàn toàn do AI khai thác.
Báo cáo nêu rõ mức tiêu thụ điện năng của trung tâm dữ liệu chủ yếu đến từ hai quy trình, trong đó điện toán chiếm 40%, nhu cầu làm mát cũng chiếm 40% và 20% còn lại đến từ các thiết bị CNTT liên quan khác.
Cơ quan Năng lượng Quốc tế ước tính rằng tổng mức tiêu thụ điện của các trung tâm dữ liệu có thể tăng gấp đôi lên 1.000 terawatt giờ vào năm 2026, gần tương đương với mức tiêu thụ điện hàng năm của toàn Nhật Bản. So với năm 2022, mức tiêu thụ điện tăng thêm vào năm 2026 sẽ nhỏ bằng Thụy Điển và lớn bằng Đức.
AI thúc đẩy phát triển trung tâm dữ liệuChỉ có khoảng 3.600 trung tâm dữ liệu trên toàn thế giới vào năm 2015 và sẽ có gần 8.000 trung tâm vào năm 2021. Theo thống kê từ trang công nghệ thông tin Brightlio, nó đã đạt 10.978 vào cuối năm 2023. Số lượng của họ được cho là đang tăng lên.
Hoa Kỳ hiện có 5.388 trung tâm dữ liệu, trở thành quốc gia có nhiều trung tâm dữ liệu nhất trên thế giới. Theo John Ketchum, Giám đốc điều hành của NextEra Energy Inc., nhà phát triển năng lượng gió và mặt trời lớn nhất thế giới, nhu cầu điện của Mỹ dự kiến sẽ tăng 40% trong hai thập kỷ tới, so với mức tăng trưởng chỉ 9%.
Ketchum cho biết trung tâm dữ liệu là nguyên nhân lớn nhất khiến nhu cầu tăng vọt. Khi được hỏi tại sao các trung tâm dữ liệu đột nhiên tiêu thụ nhiều năng lượng như vậy, câu trả lời của anh rất thẳng thắn: "Đó là AI."
Ngày nay, nhiều quốc gia đang phát động làn sóng “AI có chủ quyền”. Do ngôn ngữ khác nhau ở các quốc gia khác nhau, trong bối cảnh phát triển kinh tế, nhu cầu an ninh quốc gia và sự cạnh tranh giữa Mỹ và Trung Quốc, các quốc gia ở Châu Á, Trung Đông, Châu Âu và Châu Mỹ đang đầu tư xây dựng các công trình mới. cơ sở tính toán AI trong nước. Người sáng lập và Giám đốc điều hành Nvidia, Jensen Huang đã nói với những người tham gia Hội nghị thượng đỉnh Chính phủ Thế giới ở Dubai vào tháng 2 rằng mọi quốc gia cần có sản phẩm thông minh của riêng mình.
Cuộc chiến giành quyền bá chủ AI toàn cầu có thể phụ thuộc vào việc quốc gia nào có đủ trung tâm dữ liệu và điện để hỗ trợ công nghệ AI. Điều này có nghĩa là nhu cầu năng lượng từ trí tuệ nhân tạo và trung tâm dữ liệu sẽ ngày càng lớn và thậm chí là không giới hạn.
làm thế nào để đối phóCác nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn nhất như Amazon, Microsoft và Google đã công bố mục tiêu sử dụng hoàn toàn năng lượng xanh cho trung tâm dữ liệu của họ. Cả ba công ty đều cho biết họ đang xem xét các giải pháp kỹ thuật để sử dụng ít năng lượng hơn hoặc cân bằng nhu cầu lưới điện hiệu quả hơn, bao gồm việc sản xuất chip và máy chủ hiệu quả hơn đồng thời cố gắng giảm nhu cầu làm mát.
Cũng có một số nhà lãnh đạo công nghệ tin rằng chìa khóa để thích ứng với tình hình mới là những đột phá về năng lượng. Sam Altman, Giám đốc điều hành của Open AI, cho biết tại Hội nghị thường niên Diễn đàn kinh tế thế giới ở Davos vào đầu năm rằng các bước lặp lại của công nghệ AI trong tương lai đòi hỏi những đột phá về năng lượng và năng lượng mà công nghệ AI tiêu thụ sẽ vượt xa sự mong đợi của mọi người. "Không thể đạt được mục tiêu này nếu không có bước đột phá." Ông nói, "Nó thúc đẩy chúng tôi tăng cường đầu tư vào phản ứng tổng hợp hạt nhân."
Tháng trước, TerraPower, một công ty năng lượng do người đồng sáng lập Microsoft Bill Gates thành lập, đã bắt đầu xây dựng một nhà máy điện hạt nhân thế hệ tiếp theo ở Wyoming, Hoa Kỳ. Các lò phản ứng của công ty này sử dụng natri thay vì nước để làm mát. Ông tin rằng nó sẽ “cách mạng hóa” cách tạo ra điện.
Trí tuệ nhân tạo có thể phát triển bền vững hay không đang nhận được sự quan tâm, trong đó năng lượng là yếu tố then chốt.
Biên tập viên: Lian Shuhua#
